La aplicación AMD() viene incluida en Asterisk desde hace años, pero fue diseñada sobre reglas de silencio y duración — no sobre el contenido real del audio. En producción con acentos y locuciones locales, eso se traduce en cortes de llamadas de personas reales.
AMD() mide silencios iniciales, duración del saludo y cantidad de palabras detectadas para inferir si hay un humano o una máquina al otro lado. El problema: un saludo humano natural — "Aló, buenas tardes, ¿con quién hablo?" — puede durar tanto como el mensaje de un buzón, y la app no tiene forma de distinguir contenido real de una grabación.
initial_silence, greeting, etc. por campañaNo es necesario reescribir el dialplan completo. Donde hoy tienes algo como:
El agente NeerVox se conecta por AMI de forma independiente al canal, sin necesidad de que AMD() siga presente en la extensión — la decisión de cortar o pasar la toma el agente externo, no el dialplan.
Sí — es la forma recomendada de migrar: correr NeerVox en modo pasivo (sin cortar) junto al AMD() actual por unos días, comparar resultados, y recién apagar el AMD nativo cuando confirmes la mejora.
NeerVox identifica automáticamente las llamadas entrantes hacia un ejecutivo (INVITE con destino local) y las excluye del análisis — nunca corta una entrante que ya está siendo atendida.
1.000 detecciones gratis para comparar resultados antes de migrar.
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